Все хотят AI. Но «прикрутил OpenAI API» != «у меня AI-продукт». Здесь — как это делать правильно.
1. RAG, а не просто чат
Retrieval-Augmented Generation — модель отвечает не из памяти, а на основе твоих документов. Векторное хранилище (pgvector / Qdrant), embedding-ы, retriever, prompt template. Ответы становятся точными и проверяемыми.
2. Контроль стоимости
OpenAI API без лимитов сжирает бюджет за неделю. Что нужно: рейт-лимиты по пользователю, тарифные планы, кэш ответов на повторяющиеся вопросы, fallback на дешёвые модели для простых задач.
3. Vision и voice
GPT-4o умеет видеть и слышать. Распознавание чеков, документов, скриншотов; голосовой ввод/вывод (Whisper + ElevenLabs).
4. Не повторяй провайдер-аб-локу
Делай адаптерный слой над провайдерами (OpenAI / Anthropic / Google). Если завтра одна модель станет дороже — переключаешься без переписывания продукта.